简介

天津市智能交通技术工程中心成立于2014年4月，中心结合京津冀ITS建设发展实际需要，重点开展区域交通协同控制与优化、智能交通运营服务等技术研发。中心与天津、北京等地的多家交通企事业单位建立了研发及成果共享和推广平台，重点推动交通协同控制、智慧公路大数据分析等技术的研发。

目前，中心有骨干人员11人，其中高级职称8人，博士11人。截至2023年底，承担国家级、省部级等科研项目共20余项，实到科研经费700余万元。发表科研论文40余篇，申报或授权专利约20余项，获得天津市科技进步二奖1项、中国智能交通协会科技进步一等奖1项。

开展的技术研发情况

天津市智能交通技术工程中心依托天津职业技术师范大学，联合千方科技有限公司、天津交通集团等企业通过协同研发，重点在智能交通大数据处理和分析技术上进行研究，研发出路网运行状态预测、拥堵态势研判、交通流预测、收费预测、运行速度监控、路面状态监控等智能化交通数据处理技术和系统，并已应用于山西、吉林、黑龙江等多省市的高速路网建设工作中，取得良好的技术和经济效果。

1.智能交通大数据分析系统通过分析特定时期、指定时段的交通运行情况，实现宏观交通状态瓶颈区域筛选、中观特定区域拥堵时空特征分析和微观路段、节点拥堵因素识别，为交通缓堵方案设计和分析评价提供基础数据。

2.通过记录分析历史条件下路网运行速度随时间特征（早高峰、晚高峰） 、日期特征（工作日、双休日、春节、元旦、清明节、劳动节、端午节、中秋节、国庆节、其他重大活动） 、天气特征（雨、雪、雾、霾） 、限行特征的变化状态与趋势，能够根据实时的路网运行环境特征，对路网运行指标进行量化分析，对常发拥堵点和拥堵区域进行研判。

3.根据历史交通流数据，对常发拥堵路段进行研判记录，按拥堵时长对拥堵路段进行排序，通过同比、环比分析，得出该路段的拥堵变化趋势，避免了偶然性因素造成的缓堵方案偏差，为交通管理者进行拥堵治理提供辅助决策依据。

4.基于路网运行态势预测结果对路网中车流的时间分布（例如错峰出行）和空间分布（例如出行线路规划）进行诱导。将道路拥堵变化规律和诱导路径选择规律与交通拥堵置信度相结合，建立多要素关联的多路径诱导模型，同时将道路影像数据与导航应用数据进行匹配，对出行全过程进行可视化诱导。